Transparenz

Quellen, Lizenzen und Technologien

Transparenz über Puzzles, Stockfish, KI, importierte Partien und von ChessGrade erstellte Inhalte.

Puzzles und Partien

Der taktische Bestand stammt aus der öffentlichen Puzzle-Datenbank von Lichess. Die Rohdaten umfassen FEN, Zugfolge, Rating und Themen. ChessGrade ergänzt die Auswahl nach Niveau, Filter, Verlauf, Wiederholung, Darstellung und erklärenden Inhalt. Die geltende Lizenz und Zuschreibung für den verwendeten Datensatz sind der Dokumentation von Lichess zu entnehmen.

Stockfish

Stockfish ist eine Open-Source-Schach-Engine, die unter der GNU GPL vertrieben wird. Sie wird für Bewertung, Validierung und Analyselinien verwendet. Stockfish schreibt keine Artikel, und eine numerische Bewertung wird nicht als vollständige pädagogische Wahrheit dargestellt.

KI und Dienste

Erzählfunktionen können Google Gemini nutzen, um strukturierte Daten in Erklärungen umzuwandeln. Diese Ausgaben werden als Interpretationen gekennzeichnet und können eine Überprüfung erfordern. Stripe verarbeitet Abonnements; AWS kann Anwendung und Daten hosten; E-Mail-Anbieter versenden transaktionale Nachrichten.

Vom Nutzer bereitgestellte Inhalte

Vom Nutzer importierte PGNs werden für die angeforderte Analyse verarbeitet. Der Nutzer muss berechtigt sein, den Inhalt einzureichen. Chess.com und Lichess sind unabhängige Marken und Dienste, ohne implizite Befürwortung.

Korrekturen und Entfernung

Anfragen zu Korrektur, Zuschreibung oder Entfernung können an [email protected] gesendet werden, mit URL und Begründung. Wir prüfen Herkunft, Lizenz und Auswirkung, bevor wir Material aktualisieren oder entfernen.

Der Mehrwert, den ChessGrade schafft

Transparenz über die Herkunft der Daten ist Teil unseres redaktionellen Selbstverständnisses. Der rohe Puzzle-Bestand ist öffentlich, aber die Rohdaten — eine Liste von FENs, Zügen und Ratings — lehren für sich genommen nichts. Die Arbeit von ChessGrade liegt in der Kuratierungsebene: Stellungen nach Thema und Phase klassifizieren, Schwierigkeit kalibrieren, wiederkehrende Fehler gruppieren, Wiederholungen planen und vor allem die didaktische Erklärung jedes Musters verfassen. Genau diese Organisation und der eigene erklärende Inhalt unterscheiden die Plattform von einer bloßen Weiterverbreitung einer fremden Datenbasis.